AI-SanomatAI-Sanomat Verkkokurssit
Plus-kurssiEdistyneille

Aja avoin kielimalli omalla koneellasi – hallitusti, turvallisesti ja oikeaan työhön

Suomen kattavin käytännön kurssi paikallisista kielimalleista tietotyöläisille. Saat ensimmäisen mallin toimimaan 45 minuutin pikastartissa, rakennat varmennetun AI-työpisteen ja opit todentamaan, milloin data todella pysyy omalla koneellasi.

23–29 tuntia
13 moduulia
59 oppituntia
Päivitetty 15.7.2026

Kurssin kertahinta

79 €

Osta pääsy tähän kurssiin erikseen tai opiskele kaikki Plus-kurssit AI-Sanomien Plus-tilauksella.

Esitietovaatimukset

Perustason kokemus ChatGPT:n tai muun kielimallin käytöstä riittää. Ohjelmointia tai komentoriviä ei vaadita pääpolulla. Tarvitset macOS-, Windows- tai Linux-koneen, oikeuden asentaa sovelluksia ja noin 20–50 Gt vapaata levytilaa ensimmäisiin harjoituksiin.

Paikalliset kielimallit käytännössä: aja avoin kielimalli omalla koneellasi
Oppimistavoitteet

Mitä opit tällä kurssilla

Ymmärrät, mitä paikallinen, avoin ja open-weight-kielimalli tarkoittavat – ja mitä ne eivät tarkoita
Saat ensimmäisen paikallisen mallin toimimaan 45 minuutin kuvallisella pikastartilla
Arvioit oman Windows-, macOS- tai Linux-koneesi muistibudjetin ennen mallin lataamista
Asennat ja ajat ensimmäisen mallin LM Studiolla sekä tunnet Janin ja Ollaman käyttötavat
Valitset tehtävääsi sopivan mallin 36 tehtävän suomalaisella laatutestillä
Mittaat nopeuden, muistinkulutuksen ja vastauslaadun sekä ratkaiset tavallisimmat ongelmat
Rakennat toistettavia kirjoitus-, tiivistys-, tiedonpoiminta- ja kokoustyönkulkuja
Rakennat omiin asiakirjoihin perustuvan RAG-avustajan ja arvioit haun sekä vastauksen erikseen
Testaat datavirrat, verkkoyhteydettömän käytön, mallin toimitusketjun ja kehotehyökkäysten rajaukset
Liität paikallisen mallin selaimeen, muistiinpanoihin tai valvottuun automaatioon paikallisen API:n avulla
Teet mittauksiin ja kokonaiskustannuksiin perustuvan päätöksen nykyisen koneen, uuden laitteen, paikallisen ajon ja pilvipalvelun välillä
Kokoat lopputyönä varmennetun paikallisen AI-työpisteen ja sen käyttöönotto- ja turvallisuuspassin
Kurssin rakenne

Kurssin sisältö

13 moduulia · 59 oppituntia · 23–29 tuntia

1

Pikastartti: ensimmäinen paikallinen kielimalli 45 minuutissa

1 oppitunti · 45 min

  • 1Ensimmäinen paikallinen kielimalli 45 minuutissa45 min
2

Miksi ajaa kielimallia omalla koneella?

4 oppituntia · 91 min

  • 1Mitä paikallinen kielimalli tarkoittaa?18 min
  • 2Paikallisen ajon hyödyt – ja niiden ehdot18 min
  • 3Milloin pilvi tai hybridi on parempi?20 min
  • 4Rakenna käyttötapaus- ja datapassi35 min
3

Mitä avoimuus tarkoittaa kielimalleissa?

5 oppituntia · 116 min

  • 1Avoimuus on kielimallissa monta eri asiaa18 min
  • 2Base, instruct ja reasoning – valitse oikea malliversio18 min
  • 3Dense, MoE ja muut mallityypit20 min
  • 4Näin luet mallikorttia kriittisesti22 min
  • 5Lisenssi ja kaupallinen käyttö38 min
4

Mitä kielimalleja koneesi pystyy ajamaan?

5 oppituntia · 128 min

  • 1CPU, GPU ja NPU ilman markkinointisumua20 min
  • 2RAM, VRAM ja yhtenäismuisti20 min
  • 3Parametrit, bitit ja kvantisointi24 min
  • 4KV-välimuisti ja pitkän kontekstin piilohinta22 min
  • 5Mahtuminen ei vielä tarkoita nopeutta42 min
5

Aja ensimmäinen kielimallisi omalla koneella

5 oppituntia · 140 min

  • 1Työkalupinon neljä kerrosta18 min
  • 2Asenna LM Studio macOSiin, Windowsiin tai Linuxiin35 min
  • 3Valitse koneellesi sopiva mallitiedosto20 min
  • 4Ensimmäinen keskustelu ja asetusten minimi35 min
  • 5Vaihtoehdot: Jan, Ollama ja GPT4All32 min
6

Valitse työhösi sopiva malli

5 oppituntia · 110 min

  • 1Miksi julkinen tulostaulukko ei ratkaise mallivalintaa?20 min
  • 2Suomen kieli on monta eri kykyä20 min
  • 3AI-Sanomien 36 tehtävän suomalainen mallitesti25 min
  • 4Vertaa malleja ja kvantisointeja sokkona25 min
  • 5Rakenna oma mallipolitiikka20 min
7

Mallin nopeus, muistinkäyttö ja vianmääritys

4 oppituntia · 94 min

  • 1Mittaa lataus, prefill ja decode erikseen22 min
  • 2GPU-siirto, konteksti ja muistimarginaali22 min
  • 3Vertaa Q4-, Q5- ja Q8-kvantisointeja22 min
  • 4Ratkaise ongelma oireesta syyhyn28 min
8

Hyödynnä paikallista mallia tietotyössä

5 oppituntia · 147 min

  • 1Hyvän paikallisen tehtävän anatomia18 min
  • 2Kirjoittaminen, muokkaaminen ja luokittelu22 min
  • 3Tiivistys ja tiedon poiminta22 min
  • 4Paikallinen kokous- ja äänityönkulku25 min
  • 5Rakenna uudelleenkäytettävä työohje60 min
9

Omat dokumentit ja paikallinen tiedonhaku

6 oppituntia · 150 min

  • 1Liite, pitkä konteksti vai RAG?20 min
  • 2RAG-putki tavallisella kielellä25 min
  • 3Rakenna ensimmäinen dokumenttikokoelma28 min
  • 4Miksi RAG antaa väärän vastauksen?24 min
  • 5Arvioi haku ja vastaus erikseen26 min
  • 6RAG:n turvallisuuskoe27 min
10

Paikallisen tekoälyn tietoturva ja yksityisyys

5 oppituntia · 105 min

  • 1Missä data todella kulkee?20 min
  • 2Turvallinen mallilataus ja toimitusketju20 min
  • 3Todellinen offline- ja verkkoliikennetesti20 min
  • 4Oikeudet, kehotehyökkäykset ja paikallinen API25 min
  • 5GDPR, lisenssit ja organisaation päätös20 min
11

Liitä paikallinen malli muihin työkaluihin

5 oppituntia · 109 min

  • 1Mikä paikallinen API on?20 min
  • 2Käynnistä paikallinen palvelin ilman komentoriviä22 min
  • 3Selain ja muistiinpanot22 min
  • 4Valvottu automaatio25 min
  • 5Paikallisen mallin ja pilvipalvelun yhdistelmä20 min
12

Laitteiston valinta, ylläpito ja tiimikäyttö

5 oppituntia · 110 min

  • 1Mittaa nykyinen kone ennen uuden ostamista15 min
  • 2Laitevaihtoehdot 500–5 000 eurolla30 min
  • 3Laitteiston päätöspuu20 min
  • 4Päivitykset, varmistukset ja levytila20 min
  • 5Valinnainen jatko-osa: kotipalvelin ja tiimi25 min
13

Lopputyö: rakenna oma paikallinen tekoäly-ympäristö

4 oppituntia · 165 min

  • 1Suunnitelma ja hyväksymiskriteerit20 min
  • 2Rakenna ja testaa90 min
  • 3Haastava turvallisuustesti ja palautuskoe30 min
  • 4Päätä, mitä ajat paikallisesti25 min
Kohderyhmä

Kenelle kurssi sopii?

Tietotyöläisille, jotka käsittelevät asiakirjoja, muistioita, raportteja tai muuta luottamuksellista aineistoa

Yrittäjille ja asiantuntijoille, jotka haluavat vähentää riippuvuutta yksittäisestä pilvipalvelusta

AI-vastuuhenkilöille, tietosuojasta vastaaville ja esihenkilöille, jotka arvioivat paikallisen tekoälyn käyttöönottoa

Teknisesti uteliaille käyttäjille, jotka haluavat ymmärtää muistia, kvantisointia, suorituskykyä ja omiin lähteisiin perustuvaa hakua ilman tarpeetonta erikoissanastoa

Tiimeille, jotka suunnittelevat yhteistä mallipalvelinta tai hallittua paikallisen ja pilvitekoälyn yhdistelmää

Valmis aloittamaan?

Päivitä Plus-tilaajaksi ja pääset käsiksi kaikkiin kursseihin.

AI-Sanomat

AI-Sanomien kurssit

AI-Sanomat auttaa suomalaisia ammattilaisia ymmärtämään tekoälyä ilman hypetystä. Kurssimme yhdistävät käytännön kokeet, tuoreet lähteet ja työssä uudelleen käytettävät menetelmät.

Tilaa uutiskirje
UKK

Usein kysytyt kysymykset

Aloita oppiminen tänään

Plus-tilaajien kurssi. Päivitä tilauksesi ja pääset käsiksi kaikkiin kursseihin.